帮我用python生成一个exe可执行程序，要求程序读取一个csv文件，从第二行开始，每一行都进行异常值检测，检测方法使用IsolationForest，并输出结果

在Python中，为了将一个包含CSV文件处理和Isolation Forest异常检测功能的脚本转换成独立的Windows可执行程序，你需要借助第三方库如`pyInstaller`或`cx_Freeze`。这里我将以`pyInstaller`为例来说明如何操作：

首先，确保已经安装了必要的库，包括pandas、numpy、sklearn（用于Isolation Forest）以及`pyinstaller`。你可以通过pip安装它们：

pip install pandas numpy scikit-learn pyinstaller

然后，创建一个名为`app.py`的Python文件，编写如下内容：

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import IsolationForest
import sys

def detect_anomalies(file_path):
    try:
        df = pd.read_csv(file_path, skiprows=1)  # 跳过第一行
        model = IsolationForest(contamination='auto')
        model.fit(df)
        predictions = model.predict(df)
        # 将预测结果保存到一个新的CSV文件或其他合适的方式
        result_df = pd.DataFrame({'Prediction': predictions})
        result_df.to_csv('anomaly_results.csv', index=False)
        print("Anomaly detection completed.")
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {str(e)}")

if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) != 2:
        print("Usage: python app.py <csv_file>")
    else:
        file_path = sys.argv[1]
        detect_anomalies(file_path)

接下来，使用`pyInstaller`打包这个脚本：

1. 切换到项目目录，运行以下命令（如果你还没有创建dist目录，它会自动创建）：

pyinstaller --onefile app.py

这将生成一个名为`app.exe`的可执行文件。