电力系统规划 pypsa 帮我编一个简单的程序

PyPSA (Python for Power System Analysis) 是一个开源库，用于规划和模拟电力系统，特别是那些具有高可再生能源渗透的系统。PyPSA 支持多种电力系统分析任务，包括但不限于负载流动分析、短期和长期优化、存储优化、扩展规划以及弹性分析。

由于编写一个完整的电力系统规划程序需要复杂的配置和大量的代码，这里我将提供一个非常基础的 PyPSA 程序框架，用于创建一个简单的电网模型，并进行直流负载流动分析。请注意，要运行此代码，你需要安装 PyPSA。

import pypsa

# 创建一个新的PyPSA网络实例
network = pypsa.Network()

# 添加三个节点（bus），代表不同的地理位置或电网区域
network.add("Bus", "Bus1", v_nom=220)
network.add("Bus", "Bus2", v_nom=220)
network.add("Bus", "Bus3", v_nom=220)

# 添加发电机到节点Bus1和Bus3
network.add("Generator", "Gen1", bus="Bus1", p_max_pu=0.8, p_nom=1000)
network.add("Generator", "Gen2", bus="Bus3", p_max_pu=0.8, p_nom=1000)

# 添加线性阻抗到节点之间（bus coupling），代表输电线路
network.add("Line", "Line1-2", bus0="Bus1", bus1="Bus2", x=0.1, r=0.01, s_nom=1000)
network.add("Line", "Line2-3", bus0="Bus2", bus1="Bus3", x=0.1, r=0.01, s_nom=1000)

# 进行直流负载流动分析
network.lpf()

# 打印节点的电压和发电机的出力
print(network.buses)
print(network.generators_t.p)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含三个节点的网络，并为每个节点添加了一个发电机。然后，我们在节点之间添加了输电线来模拟电网连接。接着执行直流负载流动分析（`lpf`方法），最后打印出节点信息和发电机的功率输出。

请记住，这个例子非常简化，真正的电力系统规划需要考虑多种因素，如不同类型的发电机、负载需求、时间序列、可再生能源的间歇性和不确定性、电网扩展规划、经济成本分析等。