位置 1 处的索引超出数组边界。 出错 segment0quyu (第 22 行) cropped_img = img(non_zero_idx(1):non_zero_idx(end), non_zero_idx(1):non_zero_idx(end));

这个错误提示意味着你在MATLAB代码中尝试访问的数组索引超出了数组的实际大小。在你提供的代码片段中，`non_zero_idx` 是包含图像中非零像素坐标的一维向量。当你使用 `non_zero_idx(1):non_zero_idx(end)` 进行切片操作时，如果 `non_zero_idx` 的长度为0，即该图像的所有像素都是0，`end` 就会返回比数组长度更大的数值，导致越界。

解决这个问题的方法是检查 `non_zero_idx` 是否为空或长度为0，如果是，则可以选择跳过当前的图像或者处理成全黑图（视具体需求）。你可以添加一个条件判断来解决这个问题，例如：

img = imread(fullfile(src_dir, files(i).name));

% 检查非零像素是否存在
if numel(non_zero_idx) > 0
    cropped_img = img(non_zero_idx(1):non_zero_idx(end), non_zero_idx(1):non_zero_idx(end));
    % 其他处理步骤...
else
    % 图像全为0，可以选择保存空白图或者忽略
    if strcmpi(files(i).name, 'all_zeros.png') % 如果你想区分这种特殊的情况
        fprintf('Image "%s" is all zeros, skipping.\n', files(i).name);
    else
        fprintf('Image "%s" has no non-zero pixels, saving a blank image.\n', files(i).name);
        % 保存一个全黑图或其他空白表示
        cropped_img = zeros(size(img));
        new_name = fullfile(dst_dir, files(i).name);
        imwrite(cropped_img, new_name);
    end
end

这里通过 `numel` 函数检查非零像素的数量，如果为0则采取相应的处理策略。