Traceback (most recent call last): File "D:\Python\Python\lib\code.py", line 90, in runcode exec(code, self.locals) File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2022.2.4\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2022.2.4\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:\Users\GXY\Desktop\课程\大三下学期\实习\机器学习\卷积模型训练.py", line 149, in <module> X = np.array(2000,60,160,1) # 输入特征数据集 TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 4 were given

在您提供的代码中，`np.array()` 函数的参数传递方式有误，导致出现了 `TypeError` 错误。

`np.array()` 函数接受的参数可以是一个列表、元组或其他可迭代对象，用于创建一个数组。在您的代码中，您传递了四个独立的数值作为 `np.array()` 的参数，这是不正确的。

如果您想创建一个形状为 (2000, 60, 160, 1) 的多维数组，可以使用以下方式：

X = np.zeros((2000, 60, 160, 1))  # 创建一个全为零的多维数组

在这个例子中，我们使用 `np.zeros()` 函数创建一个全为零的多维数组，并指定了所需的形状 (2000, 60, 160, 1)。

请根据您的实际需求和数据类型，使用适当的函数来创建多维数组，并确保传递正确的参数。