matlab图片旋转变化

在MATLAB中，你可以使用`imrotate`函数来对图片进行旋转操作。这是一个基本的步骤：

1. **读取图片**：首先，你需要加载图片文件到MATLAB的工作空间。例如：

   img = imread('your_image_file.jpg');

2. **定义旋转角度**：`imrotate`函数需要旋转的角度作为输入。角度以度为单位，顺时针为正，逆时针为负。

   rotation_angle = 45; % 旋转45度

3. **执行旋转**：

   rotated_img = imrotate(img, rotation_angle);

4. **查看或保存旋转后的图片**：

   imshow(rotated_img); % 显示旋转后的图像
   imwrite(rotated_img, 'rotated_image.jpg'); % 保存到新的文件

相关问题

图片旋转后中心的坐标在变化，每次取中心左右的100个像素，用matlab来写

可以使用MATLAB内置函数imrotate对图片进行旋转，并利用MATLAB中的矩阵索引来提取中心左右100个像素的内容。具体代码如下：

% 读入需要旋转的图像
img = imread('example.jpg');

% 设定旋转角度
angle = 30;

% 对图像进行旋转
rotated_img = imrotate(img, angle);

% 计算旋转后图像的中心坐标
[rows, cols, ~] = size(rotated_img);
center_row = round(rows/2);
center_col = round(cols/2);

% 提取中心左右100个像素
left_pixels = rotated_img(center_row-100:center_row+100, center_col-100:center_col);
right_pixels = rotated_img(center_row-100:center_row+100, center_col:center_col+100);

在代码中，我们首先使用imread函数读入需要旋转的图像，然后利用imrotate函数对图像进行旋转。接着我们计算旋转后图像的中心坐标，并使用MATLAB的矩阵索引来提取中心左右100个像素的内容。最后，我们可以将left_pixels和right_pixels用于后续的处理。

图片旋转后中心的坐标在变化，每次取中心左右的100个像素，并把图片各行的像素值累加存起来，用matlab来写

好的，下面是一种可能的 Matlab 实现方式：

% 读取原始图片
img = imread('filename.jpg');

% 旋转角度（顺时针方向为正）
angle = 30;

% 旋转后图片的中心坐标
center = [size(img, 2)/2, size(img, 1)/2];
rot = [cosd(angle), -sind(angle); sind(angle), cosd(angle)];
new_center = center * rot;

% 取中心左右的100个像素
left = round(new_center(1)) - 100;
right = round(new_center(1)) + 100;

% 累加各行的像素值
sum_pixels = zeros(size(img, 1), right - left + 1);
for i = 1:size(img, 1)
    row_pixels = img(i, left:right);
    sum_pixels(i, :) = cumsum(row_pixels);
end

这段代码中，`imread` 函数用于读取原始图片，`angle` 表示旋转角度，`center` 表示原始图片的中心坐标，`rot` 表示旋转矩阵，`new_center` 表示旋转后图片的中心坐标。接着，我们根据旋转后的中心坐标，取中心左右的 100 个像素，并对每一行的像素值进行累加，最终得到一个大小为 `(height, 201)` 的矩阵 `sum_pixels`，其中 `height` 表示原始图片的高度。注意，这里使用了 `cumsum` 函数对每一行像素值进行累加，以便于后续处理。