arcpy 合并查询要素

时间: 2023-08-18 12:13:22 浏览: 54
您可以使用 arcpy 中的 `Merge_management` 函数来合并查询要素。以下是一个示例代码: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = "C:/data" # 要素类列表 fc_list = ["fc1", "fc2", "fc3"] # 合并查询要素 output_fc = "merged_fc" arcpy.Merge_management(fc_list, output_fc) ``` 在上面的示例中,我们首先设置了工作空间,然后指定了要合并的要素类列表 `fc_list`,最后通过调用 `Merge_management` 函数将这些要素类合并为新的要素类 `merged_fc`。 请确保在运行代码之前,替换示例代码中的工作空间路径和要素类名称。此外,您可能还需要根据您的需求进行其他参数的调整,例如指定字段映射、处理重叠等。
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arcpy 合并多个gdb数据库下指定要素

要用arcpy合并多个gdb数据库下指定要素,需要先明确要素的名称和所在的数据库。然后,通过arcpy的arcpy.ListFeatureClasses()函数获取所有要素类的名称,再将需要合并的要素类名称存储到一个列表中。 接下来,使用arcpy.Merge_management()函数合并所有的要素类。此函数需要两个参数:第一个参数是要合并的要素列表,第二个参数是输出要素类的名称。在合并要素时,需要注意输出要素类的坐标系需要和合并的要素类的坐标系一致。 合并后,可以使用arcpy的arcpy.ListFields()函数检查输出要素类的字段信息是否正确。如果不正确,还可以通过arcpy.AddField_management()函数添加或删除字段。 最后,可以检查输出要素类的拓扑关系是否正确,如果需要修复拓扑关系,可以使用arcpy的arcpy.CheckGeometry_management()和arcpy.RepairGeometry_management()函数来实现。 总之,要用arcpy合并多个gdb数据库下指定要素,需要先获取要素名称,然后合并要素,最后检查输出要素类的字段信息和拓扑关系是否正确。

arcpy合并多个mdb

使用ArcPy可以很方便地合并多个个人地理数据库(mdb)文件。以下是一个简单的例子: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\your\workspace" # 创建一个新的文件数据库 output_mdb = r"C:\path\to\output\workspace\output.mdb" arcpy.CreatePersonalGDB_management(r"C:\path\to\output\workspace", "output.mdb") # 读取要合并的mdb文件列表 mdb_list = ["data1.mdb", "data2.mdb", "data3.mdb"] # 遍历每个mdb文件,将其内容复制到新的输出mdb中 for mdb in mdb_list: input_mdb = r"C:\path\to\input\workspace\{}".format(mdb) arcpy.env.workspace = input_mdb # 使用ListFeatureClasses获取所有要素类的列表 feature_classes = arcpy.ListFeatureClasses() # 遍历每个要素类,将其复制到输出mdb中 for feature_class in feature_classes: output_feature_class = output_mdb + "\\" + feature_class arcpy.CopyFeatures_management(feature_class, output_feature_class) print("合并完成!") ``` 在上面的例子中,我们首先设置了工作空间为输入和输出文件夹所在的路径。然后,我们使用CreatePersonalGDB_management函数创建一个新的文件数据库。接下来,我们遍历要合并的mdb文件列表,对于每个文件,我们遍历其中的要素类并将其复制到输出mdb中。最后,打印"合并完成!"提示信息。

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-- coding: utf-8 -- import arcpy arcpy.env.overwriteOutput = True # 输入参数 input_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 join_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素类 output_feature_class = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素类 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3) # 连接字段 merge_fields = arcpy.GetParameterAsText(4) # 合并字段 min_area = arcpy.GetParameter(5) # 最小面积 # 创建空间连接 arcpy.SpatialJoin_analysis(input_feature_class, join_feature_class, output_feature_class, "JOIN_ONE_TO_MANY", "", "", "INTERSECT") # 创建输出要素类的字段列表 field_list = [f.name for f in arcpy.ListFields(output_feature_class)] # 创建合并字段的字典 merge_dict = {} # 遍历输出要素类中的要素 with arcpy.da.UpdateCursor(output_feature_class, field_list) as cursor: for row in cursor: # 如果要素面积大于最小面积,则进行合并 if row[0] > min_area: # 创建合并字段的键值 merge_key = tuple([row[field_list.index(f)] for f in merge_fields.split(";")]) # 如果合并字段的键值不存在,则添加到字典中 if merge_key not in merge_dict: merge_dict[merge_key] = [] # 将当前要素的连接字段值添加到字典中 join_values = [row[field_list.index(f)] for f in join_fields.split(";")] merge_dict[merge_key].append(join_values) # 删除不符合条件的要素 else: cursor.deleteRow() # 遍历合并字段的字典,将连接字段的值合并并更新到输出要素类中 with arcpy.da.UpdateCursor(output_feature_class, merge_fields.split(";")) as cursor: for row in cursor: merge_key = tuple(row) if merge_key in merge_dict: join_values = merge_dict[merge_key] join_values = ["/".join([str(v) for v in j]) for j in join_values] row = tuple(join_values) cursor.updateRow(row)运行错误:IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 18) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

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