python写一个方法，补全下列代码，通过like方式去查询数据库中link字段中有group_id的数据：def read_data_and_write_to_file(group_id):

当然，这里是一个补全后的例子，使用了参数化查询以增加安全性，并假设`client`是一个能够执行SQL查询的对象，比如SQLite、MySQL或ORM库如SQLAlchemy等：

import sqlite3  # 这里假设我们使用sqlite3作为示例

def read_data_and_write_to_file(group_id):
    # 创建一个安全的查询模式
    pattern = '%' + group_id + '%'

    try:
        # 使用with语句自动关闭连接
        with sqlite3.connect('your_database.db') as conn:
            cursor = conn.cursor()

            # 使用参数化查询防止SQL注入
            cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name WHERE link LIKE ?", (pattern,))

            # 获取查询结果
            results = cursor.fetchall()

            # 检查是否找到匹配项，然后根据实际需求进行写入操作
            if results:
                for row in results:
                    write_to_file(row)  # 自定义的写入函数，需要你自己实现

    except sqlite3.Error as e:
        print(f"Error occurred while querying: {e}")

# 你需要提供一个自定义的写入函数，例如存储到CSV或数据库中
def write_to_file(data_row):
    # 数据写入的具体实现，这里仅做简单示例
    file_path = 'output.csv'
    with open(file_path, 'a', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(data_row)

read_data_and_write_to_file('example_group_id')