Plot Digitizer

Plot Digitizer是一个Java程序，它用于数字化扫描的功能数据图。它可以帮助用户从扫描图、比例图或正射照片中提取数据点。它具有自动数字化功能，可以自动提取多种类型的功能数据。这个软件对于写论文时需要使用文献中的数据图并提取原始数据进行进一步分析和验证的人来说非常有帮助。你可以使用Plot Digitizer来快速准确地获取数据，并用于你的研究或论文中。

相关问题

用代码方式控制DAC输出ramp波形再用digitizer采集输出信号

以下是一个基于Python的示例代码，用于控制DAC输出ramp波形并通过digitizer采集输出信号：

import numpy as np
import time

# 定义DAC的输出范围和采样率
DAC_RANGE = 10.0
SAMPLING_RATE = 1000000.0

# 定义ramp波形的起始值和终止值
ramp_start = -DAC_RANGE / 2
ramp_end = DAC_RANGE / 2

# 计算ramp波形的时间间隔
ramp_duration = 1.0  # ramp波形的持续时间
ramp_samples = int(ramp_duration * SAMPLING_RATE)  # ramp波形的采样点数
ramp_step = (ramp_end - ramp_start) / ramp_samples  # ramp波形的每个采样点的步进值

# 创建ramp波形数据
ramp_data = np.linspace(ramp_start, ramp_end, ramp_samples)

# 将ramp波形数据映射到DAC输出范围
ramp_data = (ramp_data + DAC_RANGE / 2) / DAC_RANGE * 0xFFF

# 初始化digitizer
# ...

# 初始化DAC
# ...

# 启动DAC输出
# ...

# 等待ramp波形输出完成
time.sleep(ramp_duration)

# 使用digitizer采集DAC的输出信号
data = digitizer_acquire(ramp_samples)

# 将采集到的数据转换为电压
data = data / 0xFFF * DAC_RANGE - DAC_RANGE / 2

# 绘制采集到的数据和ramp波形的比较图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(ramp_data, label='Ramp Waveform')
plt.plot(data, label='Acquired Data')
plt.xlabel('Sample Index')
plt.ylabel('Voltage (V)')
plt.legend()
plt.show()

需要注意的是，上述代码中的`digitizer_acquire`函数需要根据实际的digitizer硬件进行实现。此外，DAC和digitizer的初始化和配置也需要根据实际情况进行调整。