jupyter notebook如何出现help

在Jupyter Notebook中，如果你想要查看某个函数、模块或命令的帮助信息，可以采用以下几种方法：

1. **直接输入帮助命令**：对于内置函数或第三方库中的函数，可以在该函数名前加上一个问号 `?`，例如 `?numpy.array` 来获取 numpy 中 array 函数的帮助。

2. **使用 `help()` 函数**：对于任何Python对象（如变量、函数等），可以直接调用 `help(object)`。比如 `help(math.sin)` 查看 math 模块下的 sin 函数说明。

3. **交互式文档（Docstrings）**：许多Python函数都有docstrings，即包含在函数定义的第一行或多行字符串，通常以三引号包围。当在函数名后按回车键，Jupyter会显示其docstring内容。

4. **快捷键**：你可以尝试使用快捷键 `Shift + Tab` 或者点击右键选择“Inspect”来快速查看当前单元格内对象的帮助信息。

5. **在线搜索或官方文档**：如果上述方法无法获得足够的帮助，也可以查阅相关的在线文档，如Python官网、NumPy、Pandas等库的官方文档。

相关问题

jupyter notebook来源

Jupyter Notebook最初是由Fernando Perez于2014年创建的，它是IPython项目的一个分支。Jupyter是Julia、Python和R的缩写，这三种编程语言是Jupyter Notebook最初支持的语言。现在，Jupyter Notebook已经支持超过40种编程语言。如果你想了解更多关于Jupyter Notebook的信息，可以查看官方文档，命令如下：

jupyter notebook --help

jupyter notebook命令

Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，可以用于数据分析、可视化和编程等多种用途。以下是一些常用的Jupyter Notebook命令：

1. 运行Jupyter Notebook：在终端中输入jupyter notebook并回车即可。

2. 新建Notebook：在Jupyter Notebook主界面中点击右上角的New按钮，选择要创建的Notebook类型。

3. 保存Notebook：在Notebook中按Ctrl+S或者点击菜单栏中的Save按钮即可保存Notebook。

4. 运行代码：在Notebook中选中要运行的代码块，按Shift+Enter或者点击工具栏中的Run按钮即可运行代码。

5. 插入新的代码块：在Notebook中点击工具栏中的Insert Cell Below按钮即可插入新的代码块。

6. 删除代码块：在Notebook中选中要删除的代码块，点击工具栏中的Delete按钮即可删除代码块。

7. 导出Notebook：在Notebook中点击菜单栏中的File -> Download as，选择要导出的格式即可导出Notebook。

8. 查看帮助文档：在Notebook中选中要查看帮助文档的函数或方法，按Shift+Tab或者点击工具栏中的Help按钮即可查看帮助文档。

9. 重启Notebook：在Notebook中点击菜单栏中的Kernel -> Restart即可重启Notebook。

10. 关闭Notebook：在Notebook中点击菜单栏中的File -> Close and Halt即可关闭Notebook。