用python语言,从一个excel文件中,提取我需要的几个列中所有的数据,并且将数据保存到一个新的excel文件中
时间: 2024-04-15 09:30:17 浏览: 12
当然,你可以使用Python的`pandas`库来实现这个功能。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')
# 提取你需要的列的数据
selected_columns = ['列1', '列2', '列3'] # 替换为你需要的列名
new_df = df[selected_columns]
# 将提取的数据保存到新的Excel文件
new_df.to_excel('新文件.xlsx', index=False)
```
在代码中,你需要将`原始文件.xlsx`替换为你实际的Excel文件名,并将`列1`、`列2`、`列3`替换为你需要提取的列名。`index=False`参数用于去除保存到新Excel文件中的索引列。
运行代码后,你将得到一个名为`新文件.xlsx`的新的Excel文件,其中包含了你提取的列的数据。
希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
相关问题
用python语言写一个多个word里的内容提取到excel表中
这个任务可以分为以下几个步骤:
1. 导入必要的库
```python
import os
import docx
import pandas as pd
```
2. 定义函数从word文件中提取内容
```python
def extract_text_from_docx(path):
"""
从word文件中提取文本内容
:param path: 文件路径
:return: 文件内容
"""
doc = docx.Document(path)
text = ''
for para in doc.paragraphs:
text += para.text
return text
```
3. 定义函数将提取的内容保存到excel表中
```python
def save_to_excel(data, output_path):
"""
将数据保存到excel表中
:param data:数据
:param output_path:输出路径
"""
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(output_path, index=False)
```
4. 定义主函数,遍历指定文件夹中的所有word文件,并提取其内容保存到excel表中
```python
def main(input_path, output_path):
"""
主函数
:param input_path:输入路径
:param output_path:输出路径
"""
data = []
for file_name in os.listdir(input_path):
if file_name.endswith('.docx'):
file_path = os.path.join(input_path, file_name)
text = extract_text_from_docx(file_path)
data.append({'file_name': file_name, 'text': text})
save_to_excel(data, output_path)
```
5. 调用主函数,指定输入路径和输出路径
```python
if __name__ == '__main__':
input_path = 'input_folder' # 替换为输入路径
output_path = 'output.xlsx' # 替换为输出路径
main(input_path, output_path)
```
完成上述步骤后,运行代码即可将多个word文件中的内容提取到一个excel表中。注意需要先安装docx和pandas库。
Windows系统python将文件名后几个字相同的EXCEL文件提取出来,按行合并成一个新的EXCEL文件并保存
可以使用Python中的pandas和os模块来完成这个任务。具体步骤如下:
1. 导入必要的模块
``` python
import pandas as pd
import os
```
2. 设置要合并的文件夹路径和新文件的保存路径
``` python
folder_path = '文件夹路径'
new_file_path = '新文件保存路径'
```
3. 获取该文件夹下所有文件名
``` python
file_names = os.listdir(folder_path)
```
4. 循环遍历所有文件名,将文件名后几个字相同的文件合并
``` python
df_list = []
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx') and file_name[-6:-5] == '_': # 判断是否为EXCEL文件和文件名后几个字是否相同的文件
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
df_list.append(df)
df_merged = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True) # 将所有数据按行合并成一个DataFrame
```
5. 将合并后的DataFrame保存为新的EXCEL文件
``` python
df_merged.to_excel(new_file_path, index=False)
```
完整代码如下:
``` python
import pandas as pd
import os
folder_path = '文件夹路径'
new_file_path = '新文件保存路径'
file_names = os.listdir(folder_path)
df_list = []
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx') and file_name[-6:-5] == '_':
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file_name))
df_list.append(df)
df_merged = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)
df_merged.to_excel(new_file_path, index=False)
```