python3.8和3.7比较

时间: 2024-09-24 07:00:34 浏览: 108
Python 3.8相对于Python 3.7做了许多改进和新特性: 1. **引入PEP 563: walrus操作符**:这个新特性允许你在条件表达式中同时赋值和计算,例如 `x := some_function()`,这在之前的版本中是不可行的。 2. **增强的数据结构**:`frozenset` 和 `collections.ChainMap` 现在支持了迭代器模式,使得它们的行为更像列表和字典。 3. **类型注解的改进**:Type hints(类型提示)得到了更好的支持,尤其是PEP 484的增强,以及对类型注解在IDE中的自动检测和文档生成工具的支持加强。 4. **内置函数的更新**:如 `min` 和 `max` 函数现在可以处理复数,字符串排序也有了性能提升。 5. **并发工具升级**:引入了`asyncio.create_task`等新的异步任务创建方式,提高了异步编程的易用性和效率。 6. **文件系统 API**:引入了`pathlib.Path.mkdir父母=True`这样的便利功能,简化了目录创建流程。 7. **改进的错误消息**:很多错误和异常报告变得更清晰,有助于开发者更快定位问题。
相关问题

anaconda python3.8降级3.7

### 回答1: 要将Anaconda中的Python 3.8降级到3.7,可以按照以下步骤操作: 1. 打开Anaconda Prompt(或者在命令行中进入Anaconda的环境)。 2. 输入以下命令,创建一个新的虚拟环境并安装Python 3.7: ``` conda create -n py37 python=3.7 ``` 3. 激活新的虚拟环境: ``` conda activate py37 ``` 4. 确认Python版本已经降级到3.7: ``` python --version ``` 如果显示的版本是3.7.x,则说明降级成功。 5. 如果需要的话,可以安装其他需要的包,例如: ``` conda install numpy pandas matplotlib ``` 这将安装NumPy、Pandas和Matplotlib等常用的数据分析包。 6. 当需要退出虚拟环境时,可以使用以下命令: ``` conda deactivate ``` 这将退出当前的虚拟环境,回到默认的Anaconda环境。 ### 回答2: Anaconda是一个流行的Python发行版,当前最新版本是Python3.8。有时,某些应用程序或项目需要使用Python3.7而不是Python3.8。在这种情况下,你可能需要将Anaconda 从Python3.8降级到Python3.7。下面是详细的步骤: 第一步:检查Python版本 在开始之前,我们需要确定当前的Python版本。打开Anaconda Navigator并单击“环境”,你将看到一个名为“base (root)”的环境,其版本可能为Python3.8或更高版本。单击下拉箭头并选择“Open Terminal”,这将在终端中打开当前环境的命令行。 在命令行中,键入以下命令: python --version 这将显示当前Python版本(例如Python 3.8.5)。现在我们可以继续降级过程。 第二步:创建一个新的环境 我们将创建一个新的Anaconda环境并将其降级到Python3.7。打开终端并键入以下命令: conda create --name py37 python=3.7 这将创建一个名为py37的新环境,并将其版本设置为3.7。这可能需要一点时间,具体时间取决于您的计算机性能和网络速度。 第三步:激活新环境 我们现在需要激活新的Anaconda环境。在终端中,键入以下命令: conda activate py37 这将激活py37环境。现在,我们可以通过键入以下命令来验证Python版本: python --version 此时应显示Python3.7.x版本。 第四步:安装必要的包 在新环境中安装必要的包以便使用。在终端中,键入以下命令来安装所需的软件包: conda install jupyter pandas matplotlib 这将安装Jupyter Notebooks、Pandas和Matplotlib。您可以根据需要安装其他软件包。 第五步:将旧环境保存到文件并删除 我们现在需要将旧环境保存到文件以便以后使用。键入以下命令以将旧环境保存到文件: conda env export --name base > base.yml 将旧环境保存到文件后,我们可以删除它。键入以下命令: conda remove --name base --all 此命令将删除名为“base”的环境及其所有包。 第六步:使用新环境 我们需要在新环境中工作。在终端中,键入以下命令: jupyter notebook 这将在当前的浏览器窗口中打开Jupyter Notebook。从此,您可以使用新的Anaconda环境(Python3.7)进行编程。 以上是Anaconda Python3.8降级到3.7的步骤。可以遵循这些步骤将Anaconda降级到另一个Python版本,只需更改Python版本号即可。此步骤也适用于其他Python发行版。 ### 回答3: Anaconda是一款流行的开源数据科学平台,其包含大量的科学计算和数据分析工具。Anaconda的python版本管理功能十分强大,可以通过简单的操作实现python版本的切换和管理。如果要将Anaconda的python版本从3.8降级到3.7,则可以按照以下步骤进行操作: 第一步:安装anaconda-navigator 进入anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual),下载并安装anaconda-navigator。 第二步:创建一个新的虚拟环境 在anaconda-navigator中,选择Environments → Create,创建一个新的虚拟环境。 第三步:选择要降级的python版本 在创建新虚拟环境时,可以选择python的版本。选择python 3.7版本作为新虚拟环境的默认版本。 第四步:激活虚拟环境 在anaconda-navigator中,选择Environments → 点击新虚拟环境 → 点击play按钮,激活该虚拟环境。 第五步:验证虚拟环境是否成功 在启动虚拟环境后,打开终端,输入python,然后按下回车。如果成功地进入了新的python环境,则说明降级python版本成功。 总结 anaconda-python版本降级操作并不复杂,只需通过anaconda-navigator简单的操作即可轻松完成。降级成功后,可以使用新的python环境进行数据科学的开发和分析工作。不过要注意的是,降级前需备份好原先的数据和文件,以免出现不可预测的问题。

已有python3.8安装3.7

如果你已经安装了Python 3.8,但想要使用Python 3.7,可以按照以下步骤操作: 1. 首先,你需要下载Python 3.7的安装包。你可以从Python官方网站或其他可靠的源下载。如果下载速度较慢,你可以尝试使用手机热点进行下载。使用以下命令下载Python 3.7的安装包: ``` cd ~ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.11/Python-3.7.11.tgz ``` 2. 下载完成后,解压缩安装包。使用以下命令解压缩: ``` tar -xf Python-3.7.11.tgz ``` 3. 进入解压缩后的目录: ``` cd Python-3.7.11 ``` 4. 接下来,编译并安装Python 3.7。使用以下命令: ``` ./configure --prefix=/usr/local/python3.7 make sudo make install ``` 5. 安装完成后,你可以使用Python 3.7。你可以在命令行中使用以下命令来运行Python 3.7: ``` python3.7 ``` 请注意,安装了Python 3.7后,你可以同时拥有Python 3.8和Python 3.7,并可以根据需要使用它们。
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