python 复信号处理

复信号处理是指对复数信号进行处理和分析的过程。复数信号是由实部和虚部组成的信号，可以表示为复指数形式。在Python中，可以使用NumPy库来进行复信号处理。

以下是一个示例，演示了如何使用Python进行复信号处理：

import numpy as np

# 创建一个复数信号
signal = np.array([1+2j, 3-4j, 5+6j])

# 计算信号的幅度
amplitude = np.abs(signal)
print("Amplitude:", amplitude)

# 计算信号的相位
phase = np.angle(signal)
print("Phase:", phase)

# 对信号进行傅里叶变换
fft_result = np.fft.fft(signal)
print("FFT result:", fft_result)

# 对信号进行傅里叶逆变换
ifft_result = np.fft.ifft(fft_result)
print("IFFT result:", ifft_result)

这个示例展示了如何计算复数信号的幅度、相位，以及如何进行傅里叶变换和傅里叶逆变换。