动物图像分类pytorch

动物图像分类是指将动物的图像识别为不同的种类，例如猫、狗、熊等。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库来进行图像分类。动物图像分类可以通过卷积神经网络（CNN）实现。在PyTorch中，可以使用torchvision库中的预训练模型，如ResNet、VGG等，也可以自己定义模型。常用的数据增强技术如随机裁剪、随机旋转、随机水平翻转等，可以通过torchvision.transforms库实现。在训练过程中，可以使用交叉熵损失函数和随机梯度下降（SGD）优化器来训练模型。最后，通过测试集验证模型的性能。