JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.lang.Integer` from String \"计费类型\": not a valid `java.lang.Integer` value

当解析JSON数据时，如果遇到 "JSON parse error: Cannot deserialize value of type 'java.lang.Integer' from String '计费类型': not a valid 'java.lang.Integer' value" 这样的错误，说明你在尝试将JSON字符串转换成Java `Integer` 类型时遇到了问题。原因可能是JSON中的相应字段值不是一个有效的整数，而是文本或者其他非数字形式。

例如，JSON字段原本应该是像这样存储一个整数值：

{
   "计费类型": 1
}

但是，如果你传入的是 `"计费类型": "计费类型"` 或者其他非数字字符，就会导致解析失败，因为它们不符合`Integer`类型的期望格式。

解决这个问题，你需要确认JSON字符串的这个字段是否确实是一个整数，如果不是，需要将其转换为正确的数值类型。如果是从网络请求或者文件读取得到的JSON，可能需要在处理之前检查并验证该值。

相关问题

JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.lang.Integer` from String "2023-10-09": not a valid `java.lang.Integer` value; 怎么解决

这个错误是由于将一个字符串类型的日期数据（"2023-10-09"）尝试解析为整数类型时引起的。要解决这个问题，你可以使用日期解析器将字符串转换为日期类型，而不是直接尝试将其转换为整数。

在Java中，你可以使用SimpleDateFormat类来解析日期。以下是一个示例代码：

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String dateStr = "2023-10-09";
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

        try {
            Date date = dateFormat.parse(dateStr);
            // 在这里可以使用日期对象进行后续操作
        } catch (java.text.ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用"yyyy-MM-dd"作为日期格式，该格式与输入字符串的格式相匹配。通过调用`dateFormat.parse(dateStr)`方法，我们可以将字符串转换为日期类型的对象。

JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.lang.Long` from String "aaa": not a valid `java.lang.Long` value

这个错误是因为在JSON解析时，将一个字符串 "aaa" 转换为了 Long 类型，但是 "aaa" 并不是有效的 Long 类型的值，所以解析失败。这个错误通常是因为JSON中某些字段的类型与程序中定义的类型不匹配，或者JSON数据中的某些字段的值不符合预期。

要解决这个问题，可以检查程序中定义的类型和JSON数据中的字段类型是否一致，或者检查JSON数据中的字段值是否正确。也可以在解析JSON数据之前对其进行验证，以确保它符合预期的格式和内容。