python opencv库有哪些

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛用于计算机视觉和机器学习的开源库，特别适用于实时图像处理、视频分析和机器视觉应用。在Python版本的OpenCV中，它包含了大量的功能模块，包括但不限于：

1. 图像读取和显示：cv2.imread() 和 cv2.imshow() 等函数用于加载图片和显示结果。

2. 图像处理：提供滤波（如高斯滤波）、边缘检测（如Sobel、Canny）、色彩空间转换等操作。

3. 物体检测和识别：如Haar级联分类器用于人脸、眼睛等特征检测，以及模板匹配、特征描述符（如SIFT、SURF、ORB）。

4. 目标跟踪：例如使用卡尔曼滤波器或光流算法追踪物体。

5. 视频处理：视频读取、编码解码，帧分割、帧率调整等。

6. 形态学操作：如膨胀、腐蚀、开闭运算等形状分析。

7. 图像几何变换：如旋转、缩放、仿射变换、透视变换等。

8. 机器学习：虽然OpenCV本身不是专门的机器学习库，但它可以与Scikit-Learn等其他库结合，用于训练和应用机器学习模型，如人脸识别和物体识别。