Hadoop调度器的特点

Hadoop框架中的调度器（Scheduler）负责管理和调度任务，其设计目的是在一个分布式环境中高效利用资源。以下是Hadoop调度器的一些特点：

1. **公平性和容量感知**：
- 它通常采用公平调度（Fair Scheduler），旨在保证各个用户或应用程序能够得到相对平等的处理时间，同时考虑整个系统的资源使用情况。

2. **静态和动态调度**：
- 提供了两种调度模式：默认的静态调度（Capacity Scheduler）和更先进的动态优先级调度（Fair Scheduler）。静态调度根据预定的资源配额进行分配，而动态调度则更灵活，根据队列之间的负载动态调整任务优先级。

3. **资源管理**：
- 支持对内存、CPU等核心资源以及带宽、存储I/O等附加资源的管理，确保任务按照需求分配合适的资源。

4. **优先级机制**：
- 通过设置任务优先级，允许高优先级任务在低优先级任务运行完毕后立即执行，提高响应速度。

5. **可扩展性**：
- 调度器设计为水平扩展，可以适应大规模集群的需求，处理更多的节点和任务。

6. **可配置性**：
- 用户可以根据实际场景自定义调度策略，比如调整分区大小、队列权重等。

7. **失败恢复**：
- 当任务失败或节点宕机时，调度器需要具备自动重新调度的能力，以保持服务的稳定运行。