nifit图像批量RandomMotion代码

NIFTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) 是一种常见的用于存储和交换神经影像数据的标准文件格式。关于NIFTI图像批量随机运动(RandomMotion)的处理，通常涉及到医学图像分析中的去卷和平移操作，可能是为了模拟或纠正由于受试者头部运动造成的伪影。

在Python中，常用像FSL (FMRIB Software Library) 或 Nibabel这样的库来进行此类操作。假设你在使用NiBabel库，可以编写类似下面的代码片段：

from nibabel import load, save
import numpy as np
from scipy.ndimage import affine_transform

# 加载原始NIFTI图像
img = load('input.nii.gz')

# 创建随机平移矩阵
translation_range = (5, 5)  # 随机移动范围(像素)
translation_matrix = np.random.randint(-translation_range[0], translation_range[0]+1, size=(3, 3))

# 执行随机平移
shifted_data = affine_transform(img.get_fdata(), translation_matrix, output_shape=img.shape)

# 将变换后的数据保存到新的NIFTI文件
output_img = img.__class__(shifted_data, header=img.header, affine=translation_matrix)
save(output_img, 'output_randommotion.nii.gz')