python 优化算法模板库

Python中有一些优化算法模板库可以用于解决优化问题，其中比较常用的包括以下几个：

1. PyGMO (Python Global Multiobjective Optimizer)：PyGMO是一个用于求解多目标优化问题的Python库。它提供了一系列优化算法和问题定义接口，包括粒子群优化、遗传算法、模拟退火等等。

2. DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python)：DEAP是一个用于求解进化算法问题的Python库。它提供了遗传算法、差分进化算法等优化算法的实现，并提供了丰富的工具和运算符，方便用户进行自定义。

3. Optunity：Optunity是一个用于求解参数调优问题的Python库。它提供了贝叶斯优化、网格搜索等优化算法的实现，并且可以与scikit-learn等机器学习库很好地结合使用。

以上是几个在Python中常用的优化算法模板库，你可以根据具体的问题选择适合的库来使用。