如何使用Stata按年份和个体对数据进行分组并计算总和？

在Stata中，你可以使用`by`命令结合`summarize`函数来按照年份和个体对数据进行分组并计算总和。假设你有一个名为`data.dta`的数据集，其中包含变量`year`, `individual_id`以及你想要求和的变量`value`。

以下是步骤：

1. 打开Stata并加载数据集：

   use data.dta, clear

2. 使用`by`命令按年份（`year`）和个体ID（`individual_id`）分组：

   by year: individual_id, sort:

这会创建一个新的数据视图，每个组内的观测值都是有序的。

3. 计算`value`变量的总和：

   summarize value

Stata会在每组内部自动计算`value`的总和，并显示结果，包括每个组的平均数、标准差等信息。

4. 如果你只关心总和，可以使用`summarize value, mean sum`，仅输出总和这一项。

如果你想要保存这个分组后的结果到新的数据集，可以加上`: save`选项，例如：

save grouped_data, replace

这将覆盖原有的`grouped_data.dta`文件，或者指定其他名字。

相关问题

stata对年份分组回归

Stata 可以通过 `egen` 命令和 `reg` 命令实现对年份分组回归。以下是一个示例程序：

* 导入数据
import delimited "data.csv", clear

* 创建年份分组变量
egen year_group = cut(year, 10)  // 每 10 年为一组

* 对每组数据进行回归
foreach group of varlist year_group {
    reg y x1 x2 if year_group == `group'
}

首先，使用 `import delimited` 命令导入数据。然后，使用 `egen` 命令创建一个名为 `year_group` 的新变量，该变量将年份按照每 10 年划分为一组。接下来，使用 `foreach` 循环对每个年份分组进行回归，其中 `if` 子句限制只对当前分组内的数据进行回归。

注意，上述程序中的变量名和数据类型仅为示例，您需要根据实际情况进行修改。

stata怎么计算个体的年度数据只和

在Stata中，如果你想计算每个个体每年的累计总和（比如收入的逐年累计），你可以使用`egen`命令结合`rowtotal`功能。这里是一个基本步骤：

1. 确保你的数据已经按照时间顺序排列，`year`作为时间变量，`individual_id`标识个体，而`variable_to_sum`是你想求和的变量。

use your_dataset, clear
sort year individual_id

2. 使用`egen`命令生成一个新的列，表示每个个体每年的累计总和。这里以`cumulative_total`为例：

   egen cumulative_total = rowtotal(variable_to_sum), by(individual_id)

这里`rowtotal`会对每一行（即每年对于每个个体）的`variable_to_sum`进行累加。

3. 查看结果，确认`cumulative_total`是否符合预期：

   list if year == 2020

或者，如果需要所有年份的结果，使用`summarize`命令：

   summarize cumulative_total

注意：如果你的数据集很大，`rowtotal`可能会较慢，这时可以选择先按年份分组再计算累计总和。