XGBoost回归模型中模型结果如下：验证集R2=0.7624， 训练集集R2=0.8142 测试集R2=0.7621 训练集RMSE=0.3318 测试集RMSE=0.3883 训练集MAE=0.2436 测试集MAE=0.2920，这个模型可靠吗？

根据给出的模型指标，该模型在训练集和测试集上的R2值分别为0.8142和0.7621，说明模型能够解释一定比例的目标变量方差。同时，训练集和测试集上的RMSE和MAE值也较小，表示模型的预测误差较小。

综合来看，该模型在验证集上的R2值与训练集和测试集上的R2值相近，且其他指标也表现良好，因此可以认为该模型是可靠的。然而，最终是否可靠还需考虑具体应用场景和需求。