random数据打散

要将随机数据打散，可以使用numpy的random.permutation函数。该函数可以接受一个整数数组作为参数，并返回一个打乱顺序后的新数组。下面是一个示例代码：
import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 假设有一个数据数组data
shuffle_indices = np.random.permutation(len(data)) # 使用permutation函数生成打乱顺序的索引数组
shuffled_data = data # 根据索引数组打乱data数组的顺序

print(shuffled_data)
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这样，就可以将数据数组中的元素打乱顺序。请注意，这种方法可以同时打乱多个数组，只需保证这些数组的对应关系不变即可。123
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1 3 HIve使用Random解决数据倾斜的时候，加随机因子，否则数据会发散[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 numpy.random.permutation()打散数据同时保证数据x，y原本映射不变[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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