python 线性回归 代码

当然，我可以帮你提供一段 Python 的线性回归代码示例。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 训练数据
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X, y)

# 预测
x_test = np.array([[6], [7]])
y_pred = model.predict(x_test)

print("预测结果:", y_pred)

在这个例子中，我们使用了 `numpy` 来创建了输入数据 `X` 和目标变量 `y`。然后，我们使用 `sklearn` 库中的 `LinearRegression` 类来创建线性回归模型。我们将数据传递给 `fit()` 方法来训练模型，并使用 `predict()` 方法来进行预测。

希望这个例子对你有帮助！如果你有其他问题，请随时提问。