MIMO 球形译码 代码

以下是一个简单的MIMO球形译码的示例代码：

import numpy as np

def mimo_spherical_decoding(y, H, M):
    """
    MIMO球形译码函数

    参数：
    y：接收到的信号向量（维度为N）
    H：MIMO信道矩阵（维度为N×M）
    M：星座点数目

    返回：
    x_hat：译码后的信号向量（维度为M）
    """

    # 初始化参数
    N = len(y)
    d = np.zeros((M, 1))
    x_hat = np.zeros((M, 1))
    x_candidate = np.zeros((M, 1))
    min_distance = float('inf')

    # 遍历所有星座点
    for i in range(M):
        x_candidate[i] = i

        # 计算接收到的信号向量与星座点之间的欧氏距离
        distance = np.linalg.norm(y - H @ x_candidate)

        # 如果当前距离小于最小距离，则更新最小距离和译码后的信号向量
        if distance < min_distance:
            min_distance = distance
            x_hat = x_candidate.copy()

    return x_hat

# 示例用法
y = np.array([1, 2, 3])  # 接收到的信号向量
H = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])  # MIMO信道矩阵
M = 4  # 星座点数目

x_hat = mimo_spherical_decoding(y, H, M)
print("译码后的信号向量：", x_hat)

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示MIMO球形译码的基本原理。实际应用中，可能需要根据具体需求进行更复杂的实现和优化。