贝叶斯优化如何找到晶体结构

贝叶斯优化在晶体结构预测中可以用于搜索最稳定的晶体结构。通常情况下，晶体结构的稳定性可以通过计算每个候选结构的能量来评估。贝叶斯优化的目标是找到能量最低的晶体结构，即全局最优解。

在贝叶斯优化中，首先需要定义一个代表晶体结构的搜索空间。每个候选结构都可以通过晶体学参数（如晶胞参数、原子坐标等）来表示。然后，通过选择适当的先验分布和高斯过程回归模型，建立目标函数（晶体能量）的后验分布。

接下来，贝叶斯优化算法通过选择最有可能包含全局最优解的点来进行采样。采样点会在搜索空间中进行评估，计算其对应的晶体能量。这些能量值将用于更新目标函数的后验分布，进而指导下一轮采样的选择。

通过不断迭代采样和更新后验分布，贝叶斯优化算法可以逐步逼近全局最优解，找到最稳定的晶体结构。

需要注意的是，贝叶斯优化作为一种全局优化方法，在搜索空间较大或复杂的情况下可能需要较多的计算资源和时间。此外，对于晶体结构预测，还需要结合物理性质和实验验证来进一步确认最终的晶体结构。

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