python怎么在一个yield生成器中继续添加数据

要在一个yield生成器中继续添加数据，你可以使用生成器的send()方法。send()方法允许你向生成器发送一个值，并且该值将成为生成器中yield语句的结果。

下面是一个示例，展示了如何在一个yield生成器中继续添加数据：

def generator():
    while True:
        value = yield
        print('Received:', value)

g = generator()
next(g)

g.send(10)
g.send(20)

在上述示例中，我们定义了一个生成器函数`generator()`，它通过循环不断地等待从外部发送的值。当调用`next(g)`时，生成器会启动并停在第一个yield语句处。然后，我们可以使用`g.send(value)`向生成器发送数据。

输出：

Received: 10
Received: 20

相关问题

python怎么在一个yield生成器中添加数据

在一个`yield`生成器中添加数据可以使用`send()`方法。`send()`方法用于向生成器发送数据，并且可以在生成器的暂停处继续执行。下面是一个示例：

def generator():
    while True:
        data = yield
        print('Received:', data)

g = generator()
next(g)  # 启动生成器

g.send(10)  # 向生成器发送数据

在上面的代码中，我们定义了一个生成器函数`generator()`，它通过`yield`语句暂停执行，并在接收到数据时打印出来。我们创建了一个生成器对象`g`，并使用`next()`函数启动它。然后，我们使用`send()`方法向生成器发送数据。

请注意，第一次使用`send()`方法之前，需要调用一次`next()`函数来启动生成器，否则会抛出`TypeError`异常。

python生成器yield

生成器yield是Python中用于创建迭代器的关键字。它允许函数返回一个值，并在之后的每次调用中暂停函数的执行，保存状态，以便下次重新开始。通过使用yield，我们可以按需生成值而不需要一次性生成所有的值。

生成器yield的用法如下：

1. 定义一个函数，并使用yield关键字在函数内部生成值。
2. 在函数中使用yield语句返回每个值。
3. 使用函数名加上()调用生成器函数，并使用for循环或者next()函数获取生成器的下一个值。

以下是一个例子来演示生成器yield的用法：

def count_up_to(n):
    i = 1
    while i <= n:
        yield i
        i += 1

# 调用生成器函数
for num in count_up_to(5):
    print(num, end=" ")  # 输出：1 2 3 4 5

在这个例子中，我们定义了一个名为count_up_to的生成器函数，它通过使用yield关键字返回从1到n的数字。在每次循环时，生成器函数会暂停并保留当前的状态，然后返回一个值。通过使用for循环，我们可以遍历生成器函数的所有返回值。

总结一下，生成器yield是一种方便的方式来实现迭代器，并按需生成值。通过使用yield，我们可以在函数中保存状态，并在需要时获取下一个值。这使得生成器在处理大量数据或需要延迟计算时非常有用。