stable diffusion鲁棒性

根据引用和引用，可以得出stable diffusion模型的鲁棒性表现在以下几个方面：

1.稳定的扩散过程：stable diffusion模型使用了扩散过程来生成图像，这个过程是稳定的，可以保证生成的图像质量较高。

2.对噪声的鲁棒性：stable diffusion模型使用了latent diffusion模型的方法，在低维表示上添加和删除噪声，从而提高了模型对噪声的鲁棒性。

3.对不同数据集的鲁棒性：stable diffusion模型在多个数据集上进行了测试，结果表明该模型在不同数据集上都表现出了较好的鲁棒性。

因此，stable diffusion模型具有较好的鲁棒性，可以在不同的数据集和噪声情况下生成高质量的图像。