实现任意两个满足要求的矩阵（二维数组）的加、乘，需要依次对数组里的元素进行操作，遍历到所有元素，不能直接矩阵A+矩阵B……,遇到不满足加、乘的矩阵，有出错处理。

实现两个矩阵相加或相乘的操作，首先需要确保它们的维度兼容。对于矩阵加法，两个矩阵必须有相同的行数和列数；对于矩阵乘法，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。

以下是基本步骤：
1. 确定矩阵类型：如果是一般二维数组，检查输入矩阵是否为整型或浮点型数据。
2. 定义函数：创建`add_matrices`和`multiply_matrices`函数，分别接受两个矩阵作为参数。
3. 遍历矩阵：使用嵌套循环遍历每个矩阵的元素。例如，在加法中，`matrix1[i][j] + matrix2[i][j]`。
4. 出错处理：在元素相加或相乘前，检查元素是否可以相加或相乘（比如除零错误）。如果遇到不满足条件的数据，可以抛出异常或返回错误信息。
5. 返回结果：将计算后的值存储在一个新的矩阵中，表示运算的结果。

下面是一个简单的示例代码片段：

def add_matrices(matrix1, matrix2):
    if len(matrix1) != len(matrix2) or len(matrix1[0]) != len(matrix2[0]):
        raise ValueError("Matrices dimensions do not match for addition.")
    
    result = [[0 for _ in range(len(matrix1[0]))] for _ in range(len(matrix1))]
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix1[0])):
            result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
    
    return result

def multiply_matrices(matrix1, matrix2):
    # ...（这里省略了乘法的具体实现，因为更为复杂）
    # 检查维度并确保可行的乘法规则

    # 返回结果
    ...

# 示例
try:
    result_add = add_matrices([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])
except ValueError as e:
    print(e)

result_multiply = multiply_matrices([[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]])