springboot 整合多数据源

时间: 2023-08-31 16:09:02 浏览: 128

springboot集成多数据源

在Spring Boot应用中，集成多数据源是一项常见的需求，特别是在大型企业级项目中，可能需要连接到多个数据库来实现不同的业务功能或者数据隔离。本文将详细介绍两种常见的Spring Boot多数据源集成方法，并提供相关的配置与实践指导。我们来看第一种方式：通过配置文件集成多数据源。在Spring Boot中，我们通常使用YAML或properties文件进行配置。假设我们有两个数据源，分别为`db1`和`db2`，在`application.yml`或`application.properties`中，我们可以这样设置： ```yaml # application.yml 示例 spring: datasource: db1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1 username: root password: password driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver db2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2 username: root password: password driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ``` ```properties # application.properties 示例 spring.datasource.db1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1 spring.datasource.db1.username=root spring.datasource.db1.password=password spring.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.db2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2 spring.datasource.db2.username=root spring.datasource.db2.password=password spring.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver ``` 接下来，我们需要在Spring Boot的配置类中定义两个DataSource bean，并通过`@Primary`注解指定默认的数据源： ```java @Configuration public class DataSourceConfig { @Bean(name = "db1DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db1") public DataSource db1DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "db2DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db2") public DataSource db2DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } } ``` 然后，我们可以在Service层通过@Autowired注入对应的数据源，例如： ```java @Service public class SomeService { @Autowired @Qualifier("db1DataSource") private DataSource db1DataSource; @Autowired @Qualifier("db2DataSource") private DataSource db2DataSource; // 使用两个数据源的方法... } ``` 第二种方式是动态切换数据源，这通常适用于需要根据业务逻辑或用户请求动态选择数据源的情况。Spring框架提供了`AbstractRoutingDataSource`类，可以让我们实现这个功能。我们需要创建一个自定义的RoutingDataSource，它会根据某些条件（如事务ID、用户名等）选择正确的数据源： ```java @Configuration public class DynamicDataSourceConfig extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { // 这里可以根据实际业务逻辑返回选择数据源的key return DataSourceContextHolder.getDataSourceKey(); } @Bean(name = "db1DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db1") public DataSource db1DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } @Bean(name = "db2DataSource") @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.db2") public DataSource db2DataSource() { return DataSourceBuilder.create().build(); } // 设置默认数据源 @Override public void afterPropertiesSet() { setTargetDataSources(createMap()); super.afterPropertiesSet(); } private Map<Object, Object> createMap() { Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put("db1", db1DataSource()); targetDataSources.put("db2", db2DataSource()); return targetDataSources; } } ``` 在Service层，我们需要在开始操作前设置当前的数据源key，结束后清除： ```java @Service public class SomeService { @Autowired private DynamicDataSourceConfig dynamicDataSourceConfig; public void switchToDb1() { DataSourceContextHolder.setDataSourceKey("db1"); } public void switchToDb2() { DataSourceContextHolder.setDataSourceKey("db2"); } public void clearDataSourceKey() { DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey(); } // 其他业务方法... } ``` 至此，我们已经介绍了Spring Boot集成多数据源的两种常见方法。在实际开发中，你可能会遇到更多复杂场景，如事务管理、数据源路由策略等，都需要根据具体需求进行设计和实现。在处理多数据源时，需要注意数据一致性、性能优化以及异常处理等问题，确保系统的稳定性和可靠性。同时，通过`mutidb`这个压缩包文件，你可以找到更具体的代码示例和配置文件，帮助你在实际项目中更好地应用这些技术。

springboot可以通过使用dynamic-datasource-spring-boot-starter来实现多数据源的整合。该启动器基于springboot，可以快速集成多个数据源。一般的思路是根据自定义的配置数据源信息初始化数据源，并使用druid连接池和mybatis进行相关配置。引用具体步骤可以包括以下几个方面： 1. 引入相关依赖：在项目的pom.xml文件中添加dynamic-datasource-spring-boot-starter、druid-spring-boot-starter和mybatis-spring-boot-starter等依赖。引用 2. 配置数据源信息：在application.yml或application.properties文件中配置多个数据源的信息，包括数据库的连接地址、用户名、密码等。可以使用@ConfigurationProperties注解来绑定配置文件中的数据源信息到对应的实体类中。 3. 初始化数据源：使用Configuration类来初始化数据源。可以自定义一个DynamicDataSourceConfig类，并在其中使用@Bean注解来配置数据源。在该类中可以通过读取配置文件的方式来获取数据源信息，并将其初始化为对应的数据源。 4. 配置mybatis：在application.yml或application.properties文件中配置mybatis的相关信息，如mapper的扫描路径等。通过以上步骤，就可以实现springboot的多数据源整合。当然，以上只是一个基本的思路，具体实现还需要根据项目的实际需求进行调整和扩展。引用123 #### 引用[.reference_title] - *1* [SpringBoot实现多数据源的两种方式](https://blog.csdn.net/m0_67401761/article/details/126114612)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [SpringBoot整合多数据源的两种方式](https://blog.csdn.net/hongs468/article/details/128469985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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