智能公交电子站牌安卓

您好！关于智能公交电子站牌安卓的问题，我可以给您一些建议和信息。首先，您可以考虑使用Android系统来开发智能公交电子站牌应用。Android是一个广泛使用的操作系统，具有丰富的开发工具和资源。

在开发过程中，您可以利用Android提供的各种API和功能，例如地图API、网络连接、数据库等，来实现公交电子站牌的功能。您可以使用地图API来显示公交车的位置和行驶路线，利用网络连接获取公交车的实时数据，使用数据库存储和管理车站和线路信息等等。

此外，您还可以考虑使用一些第三方库或开源项目来简化开发过程。例如，您可以使用Retrofit库来处理网络请求，使用Gson库来解析JSON数据，使用SQLite数据库来进行本地数据存储等。

当然，在开发过程中还需要考虑用户界面设计、用户交互、数据更新和同步等问题。您可以根据实际需求来设计相应的功能和界面，确保用户能够方便地查看公交车信息和站点信息。

总结起来，开发智能公交电子站牌安卓应用需要使用Android系统和相关开发工具，结合各种API和功能来实现公交车位置显示、实时数据获取等功能，并考虑用户界面设计和数据管理等问题。希望这些信息对您有所帮助！如果您有更具体的问题或需求，欢迎继续提问。

相关问题

分析居民在使用智能公交系统时候对智能公交系统输入，处理，输出，性能，控制的需求，并指出系统存在的对居民使用中可扩展性需求

### 回答1：
1. 输入需求：居民需要能够方便地输入起点和终点的位置信息，可以使用智能手机、电子票卡等方式实现。同时，输入界面应该简洁明了，易于操作。

2. 处理需求：智能公交系统需要快速、准确地处理输入的信息，包括路线规划、车辆调度、票务管理等，确保公交服务的高效性和稳定性。

3. 输出需求：居民希望能够及时获得公交信息，包括车辆到站时间、车辆位置、路线变更等，以便于及时调整出行计划。输出方式可以是智能手机应用程序、公交站牌、电子显示屏等。

4. 性能需求：智能公交系统需要具备高可靠性、高可用性、高安全性等性能要求，确保居民的出行安全和服务质量。

5. 控制需求：智能公交系统需要具备良好的控制能力，包括车辆调度、路线规划、票务管理等，确保公交服务的高效性和稳定性。

6. 可扩展性需求：随着城市规模的扩大和居民需求的增加，智能公交系统需要具备良好的可扩展性，能够快速响应新的需求和变化，为居民提供更加便捷、高效的公交服务。

总之，智能公交系统需要满足居民在使用过程中的输入、处理、输出、性能、控制等方面的需求，并具备良好的可扩展性，以适应城市发展和居民需求的变化。

### 回答2：
居民在使用智能公交系统时，对其输入需求主要包括能方便快捷地查询公交线路、站点信息，以及了解实时车辆位置和预计到站时间等。同时，居民还期望能通过智能公交系统购买车票、查询账户余额等功能。

在处理方面，居民对智能公交系统需要快速响应并准确处理他们的查询、购票请求。系统应该能高效地处理大量用户同时访问的情况，并能够准确判断车辆的准确位置以及车票等信息的有效性。

在输出方面，居民对智能公交系统期望能够提供明确的信息反馈，包括公交线路、车辆位置和到站时间等信息的实时更新。此外，居民还希望系统能够提供友好的用户界面和操作指引，方便他们使用系统。

在性能需求方面，居民对智能公交系统希望具备高可用性和良好的稳定性，能够在高峰期和网络拥堵情况下依然能够正常运行。此外，系统的响应时间应该快速，避免用户长时间等待。

对于控制需求，居民需要智能公交系统能够确保车票信息的安全性和隐私保护，并严格控制购票及余额等敏感操作的权限。居民还希望系统能够及时通知他们公交车的实时动态，如车辆延误或调度变更等。

在系统的可扩展性需求方面，居民希望智能公交系统能够不断更新升级，引入新的功能和服务，并与其他城市交通系统进行连接，以提供更全面的智慧出行服务。同时，系统还应能适应用户量的增加，能够容纳更多的用户同时访问，并提供稳定的服务质量。

总之，居民在使用智能公交系统时有着对输入、处理、输出、性能和控制方面的需求，同时希望系统能够具备可扩展性，以满足不断变化的出行需求。

66路公交车每10分钟一趟，某人随机到站牌候车，用蒙特卡洛模拟法求他候车时间不超过5分钟的概率。

假设一天中该公交车的发车时间是均匀分布的，即每10分钟发车一次，那么我们可以用蒙特卡洛模拟法来模拟某人在一天中随机到站牌等车的情况。

具体步骤如下：

1. 设定模拟次数N，比如说N=10000次。

2. 对于每一次模拟，随机生成一个到10之间的数x，表示该人在一天中随机到站牌的时间（单位为分钟）。

3. 如果x小于等于5，则表示该人等车时间不超过5分钟，计数器加1。

4. 重复步骤2和3，直到模拟次数达到N。

5. 计算概率，即等车时间不超过5分钟的次数除以总模拟次数。

例如，我们进行了10000次模拟，其中有600次该人等车时间不超过5分钟，那么概率就是600/10000=.6，即该人等车时间不超过5分钟的概率为60%。