tv正交基matlab代码
时间: 2023-08-01 11:03:20 浏览: 56
MATLAB代码如下:
```matlab
% 设置参数
N = 300; % 信号长度
K = 10; % TV正交基大小
% 生成信号
x = randn(N, 1);
% 初始化正交基
TV_mat = zeros(N, K);
% 构建正交基
for i = 2:K+1
for j = 1:N
if j == 1
TV_mat(j, i-1) = x(j);
else
TV_mat(j, i-1) = x(j) - x(j-1);
end
end
x = TV_mat(:, i-1);
end
% 打印正交基
disp('TV正交基矩阵:');
disp(TV_mat);
```
这段代码实现了生成一个长度为N的信号,并使用TV正交基构建了一个K维的正交基矩阵。生成的正交基矩阵被保存在TV_mat中。
相关问题
正交调制matlab代码
以下是一个简单的正交调制(QAM)的 Matlab 代码示例:
```matlab
% 正交调制(QAM)示例
clear all;
clc;
% 设置参数
M = 16; % 符号数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
EbNo = 10; % 信噪比(dB)
numSamples = 10^4; % 模拟样本数
% 创建随机二进制数据
dataIn = randi([0 1], numSamples, k);
% 将比特转换为符号
dataSymbolsIn = bi2de(dataIn);
% 进行 QAM 调制
dataMod = qammod(dataSymbolsIn, M);
% 添加高斯噪声
snr = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(numSamples);
receivedSignal = awgn(dataMod, snr, 'measured');
% 进行 QAM 解调
dataSymbolsOut = qamdemod(receivedSignal, M);
% 将符号转换为比特
dataOut = de2bi(dataSymbolsOut, k);
% 计算误码率
errorRate = sum(sum(dataIn ~= dataOut)) / (numSamples*k);
% 显示结果
disp(['误码率: ' num2str(errorRate)]);
```
该代码使用 `qammod` 函数进行 QAM 调制,使用 `awgn` 函数添加高斯噪声,使用 `qamdemod` 函数进行解调。在代码中,我们可以设置符号数、比特数、信噪比和模拟样本数等参数。
零空间的正交基matlab实现
对于 $n$ 维零空间,可以通过求解 $A\mathbf{x}=\mathbf{0}$ 的解来得到一组正交基,其中 $A$ 是 $m \times n$ 的矩阵,$m>n$,且 $A$ 的秩为 $r<n$,那么零空间的维数为 $n-r$。
利用 MATLAB 中的 null 函数,可以方便地求解零空间的正交基。假设 $A$ 已经定义好了,那么可以通过以下代码实现:
```matlab
B = null(A, 'r'); % 求解零空间的正交基,其中 'r' 表示求解满秩矩阵的左零空间
```
其中,B 就是零空间的正交基。如果需要将结果归一化,可以使用 MATLAB 中的 normc 函数:
```matlab
B = normc(B); % 将零空间的正交基进行归一化
```
需要注意的是,如果矩阵 $A$ 是稠密矩阵,那么 null 函数的计算时间可能比较长。此时可以考虑使用稀疏矩阵来表示 $A$,以提高计算效率。