dataframe 反转求均线

### 回答1：
要计算DataFrame的均线，可以使用`DataFrame`的`rolling()`和`mean()`方法。

首先，使用`rolling()`方法在DataFrame上创建一个滑动窗口，然后使用`mean()`方法计算窗口中的均值。具体步骤如下：

1. 首先导入`pandas`库并读取数据到DataFrame中。

   import pandas as pd
   
   # 读取数据
   df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用`rolling()`方法创建一个滑动窗口，指定窗口大小。

   # 创建滑动窗口
   window_size = 5
   rolling_window = df['Close'].rolling(window=window_size)

3. 使用`mean()`方法计算滑动窗口中的均值。

    # 计算均线
   mean_line = rolling_window.mean()

4. 将均线数据添加到原始DataFrame中。

   # 添加均线数据到DataFrame
   df['Mean Line'] = mean_line

完整的示例代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建滑动窗口
window_size = 5
rolling_window = df['Close'].rolling(window=window_size)

# 计算均线
mean_line = rolling_window.mean()

# 添加均线数据到DataFrame
df['Mean Line'] = mean_line

# 打印结果
print(df)

上述代码中的`data.csv`是包含了股票收盘价的数据文件，你可以根据自己的数据文件进行修改。将上述代码运行后，将会在原始DataFrame的基础上添加一个名为"Mean Line"的列，显示对应窗口大小的均线数据。

### 回答2：
要求反转DataFrame并计算均线，可以通过以下步骤实现：

首先，通过pandas库读取数据，并转换为DataFrame格式。

然后，使用DataFrame的reverse()函数将数据反转。

接下来，使用rolling()函数计算均线。例如，要计算5日均线，可以使用以下代码：
df['5-day MA'] = df['Close'].rolling(window=5).mean()

最后，可以通过打印DataFrame来查看反转和均线计算的结果。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = {'Date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        'Close': [100, 200, 150, 250, 180]}
df = pd.DataFrame(data)

# 反转DataFrame
df_reversed = df[::-1]

# 计算均线
df_reversed['5-day MA'] = df_reversed['Close'].rolling(window=5).mean()

# 打印结果
print(df_reversed)

以上代码将输出反转后的DataFrame和计算的5日均线。注意，在实际操作中，可能需要根据具体的需求进行适当的调整和修改。