上面代码的第19行出现了错误，帮我修改一下吧

非常抱歉，我之前提供的代码中的第19行确实存在错误。在基金净值表格中，日期和净值数据是位于`<td>`标签中的文本内容，因此需要使用`.text`来提取。以下是已经修正的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求获取网页内容
url = 'http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_400015.html'
response = requests.get(url)
html_content = response.content

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 定位到基金净值信息表格
table = soup.find('table', class_='w782 comm lsjz')

# 提取基金净值数据
rows = table.find_all('tr')
for row in rows[1:]:  # 跳过表头行
    cells = row.find_all('td')
    date = cells[0].text.strip()
    value = cells[1].text.strip()
    print(date, value)

现在，代码应该可以正确地提取基金净值数据。如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

这段代码出现了上一个问题的错误，请帮我修改

好的，根据错误信息，您需要检查train_X的形状，确保它是三维的。您可以使用reshape()函数来实现这一点。请尝试将以下代码替换为原始代码中的第18行和第19行，以将train_X转换为三维数组：

train_X = train_X.values.reshape((train_X.shape[0], 1, train_X.shape[1]))
test_X = test_X.values.reshape((test_X.shape[0], 1, test_X.shape[1]))

这将将train_X和test_X转换为三维数组，其中第一维表示样本数量，第二维表示时间步长（在这种情况下，我们只有一个时间步长），第三维表示特征数量。现在，您就可以重新运行模型了，看看是否还会出现相同的错误。

错误使用 pdist2 (第 307 行) 马氏度量的协方差矩阵必须为列数与 X 列数相同的方阵，且必须为对称正定矩阵。 出错 shi (第 19 行) M = pdist2(x', y', 'mahalanobis', C);

这个错误提示是因为使用 pdist2 函数时，输入的协方差矩阵不符合要求。根据错误提示，你需要将协方差矩阵转换为列数与 X 列数相同的方阵，并且必须为对称正定矩阵。

在你的代码中，协方差矩阵的计算方式可能存在问题。你可以尝试修改代码中计算协方差矩阵的方法，并确保协方差矩阵的维度与 X 矩阵的列数相同，且为对称正定矩阵。

以下是一种可能的修改方式：

% 生成一个8*2000的矩阵A
A = rand(8, 2000);

% 选择要比较的两个行向量，这里比较第1行和第2行
x = A(1, :); 
y = A(2, :);

% 计算协方差矩阵
C = cov(A);

% 将协方差矩阵转换为列数与 X 列数相同的方阵
C = C(1:size(A, 2), 1:size(A, 2));

% 判断协方差矩阵是否为对称正定矩阵
if ~(all(size(C) == size(C')) && all(eig(C) > 0))
    error('协方差矩阵必须为列数与 X 列数相同的方阵，且必须为对称正定矩阵。');
end

% 计算马氏距离
M = pdist2(x', y', 'mahalanobis', C);

这个代码中，我们先计算协方差矩阵 `C`，然后将其转换为列数与 X 列数相同的方阵，并判断其是否为对称正定矩阵。如果不满足要求，则抛出错误。最后，我们使用 pdist2 函数计算马氏距离，并将协方差矩阵作为参数传递给该函数。