c++ avx指令集图像处理代码

以下是一个使用AVX指令集进行图像处理的C++代码示例：

#include <immintrin.h> // 包含AVX指令集头文件

void avx_image_process(unsigned char* src, unsigned char* dst, int width, int height) {
    const int channels = 3; // 图像通道数
    const int simd_size = 32; // AVX指令集的SIMD宽度为32字节
    const int simd_channels = simd_size / channels; // 每个SIMD指令可以处理的通道数

    // 计算图像每行的字节数
    const int src_stride = width * channels;
    const int dst_stride = width * channels;

    // 计算需要处理的像素数
    const int pixel_count = width * height;

    // 计算需要处理的SIMD指令数
    const int simd_count = pixel_count / simd_channels;

    // 循环处理每个SIMD指令
    for (int i = 0; i < simd_count; i++) {
        // 加载SIMD指令需要处理的像素数据
        __m256i src_data = _mm256_loadu_si256((__m256i*)(src + i * simd_size));
        
        // 进行图像处理操作，这里只是一个示例，可以根据实际需求进行修改
        src_data = _mm256_add_epi8(src_data, _mm256_set1_epi8(128));

        // 存储处理后的像素数据
        _mm256_storeu_si256((__m256i*)(dst + i * simd_size), src_data);
    }

    // 处理剩余的像素数据
    for (int i = simd_count * simd_channels; i < pixel_count; i++) {
        // 进行图像处理操作，这里只是一个示例，可以根据实际需求进行修改
        dst[i] = src[i] + 128;
    }
}

该代码使用AVX指令集对图像进行处理，可以大大提高图像处理的速度。具体来说，该代码将图像数据按照AVX指令集的SIMD宽度进行划分，然后使用AVX指令集对每个SIMD指令中的像素数据进行处理。由于AVX指令集可以同时处理多个数据，因此可以大大提高图像处理的效率。