spark抽取mysql数据导入hbase 值为\x00\x00\x00\x01这种形式 与原本的数据不符

在Spark中抽取MySQL数据导入HBase时，如果出现值为\x00\x00\x00\x01这种形式与原本的数据不符的情况，可能是由于MySQL中的某些字段类型与HBase中的不兼容所导致的。例如，MySQL中的BLOB类型在HBase中没有对应的类型，因此需要进行类型转换。

解决这个问题的方法是使用Spark的自定义函数（UDF）来进行类型转换。具体步骤如下：

1.定义一个UDF，将MySQL中的BLOB类型转换为字符串类型：

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import StringType

def blob_to_string(blob):
    return str(blob)

blob_to_string_udf = udf(blob_to_string, StringType())

2.在读取MySQL数据时，使用UDF将BLOB类型转换为字符串类型：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("MySQL to HBase").getOrCreate()

df = spark.read.format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb") \
    .option("dbtable", "mytable") \
    .option("user", "myuser") \
    .option("password", "mypassword") \
    .load()

df = df.withColumn("myblob", blob_to_string_udf(df["myblob"]))

3.将数据写入HBase时，使用HBase API将字符串类型转换为字节数组类型：

import happybase

connection = happybase.Connection(host='localhost', port=9090)
table = connection.table('mytable')

def write_to_hbase(row):
    key = row['key']
    value = {
        'cf:myblob': row['myblob'].encode('utf-8')
    }
    table.put(key.encode('utf-8'), value)

df.foreach(write_to_hbase)