/** 序列在id中占的位数 */

对于序列（如列表、元组）在Python中占用内存的位数，通常我们关心的是它们所使用的字节数，而不是ID。序列的长度决定了所需的字节数，而每个元素的数据类型会影响实际的存储大小。

例如，如果一个序列只包含整数，那么长度乘以每个整数所需字节的数量就是总字节数。Python的`sys.getsizeof()`函数可以用来估算对象（包括序列）在内存中的大致大小，但它不会返回ID。

如果你想要知道序列的ID，那实际上是Python内部的唯一标识符，对开发者来说，它并没有实际意义，因为它的变化并不反映数据结构的实际大小。要了解对象ID，你可以使用`id()`内置函数，但它并不提供关于内存分配的详细信息。

如果你想计算特定数据类型的平均字节数，可以这样做[^4]:

import sys

def bytes_per_element(type_, count):
    return count * sys.getsizeof(type_())

# 示例：计算整数的平均字节数
avg_bytes_int = bytes_per_element(int, 1)

请注意，这个方法只能给出一个近似值，因为实际内存使用可能会受到其他因素的影响，比如垃圾回收和内存碎片。