输出可执行代码，爬取淘宝商品数据python

在Python中，爬取淘宝商品数据通常需要使用到网络爬虫技术，如使用requests库获取网页内容，然后解析HTML结构，一般会配合BeautifulSoup或lxml这样的HTML解析库。下面是一个简单的示例，展示如何使用Scrapy框架编写一个基本的爬虫来抓取商品信息，注意这只是一个基础框架，实际操作可能需要处理登录、反爬虫策略等复杂情况：
# 导入必要的库
import scrapy

# 创建一个Spider
class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
name = 'taobao'
start_urls = ['https://list.taobao.com/search?q=关键词'] # 这里替换为你要搜索的商品关键词

def parse(self, response):
# 解析商品列表
for item in response.css('div.product-item'): # CSS选择器根据不同页面结构调整
title = item.css('h3 a::text').get() # 商品标题
price = item.css('.price span::text').get() # 商品价格
url = item.css('a::attr(href)').get() # 商品详情页链接

yield {
'title': title,
'price': price,
'url': url,
}

# 翻页操作，如果存在下一页链接
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)

# 运行爬虫
if __name__ == "__main__":
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
process = CrawlerProcess({'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0'})
process.crawl(TaobaoSpider)
process.start()
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