train_test_split函数的作用是什么？

train_test_split函数是一个用于数据集划分的函数，它的作用是将原始数据集划分为训练集和测试集两部分。通常在机器学习任务中，我们需要将数据集划分为训练集和测试集，用于模型的训练和评估。

train_test_split函数可以根据指定的参数，将原始数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集。常见的参数包括原始数据集、测试集的比例、随机数种子等。划分后的训练集和测试集可以用于不同的目的，例如训练模型、评估模型性能等。

train_test_split函数的使用非常方便，可以帮助我们快速地进行数据集划分，提高模型开发的效率和准确性。