集员估计 matlab
时间: 2023-10-08 21:09:02 浏览: 78
在引用中,提到了一种改进的全对称多胞形集员状态估计算法,用于处理带有有界噪声和参数的非线性离散时间系统。该算法使用区间算术的方法计算一个包含系统轨迹的全对称多胞形。
而在引用中,提到了旅行推销员问题的解决方法。该问题基于Monte Carlo方法生成随机城市组合,并通过遗传算法来切换城市组合以达到最优行驶距离。
最后,在引用中,提到了在Matlab中集成了四种基于OpenCV的插值方法,并自己实现了一个自适应插值法。该自适应插值法与传统的插值方法不同,据称在效果上更好。
综上所述,集员估计在Matlab中可以使用引用中提到的改进的全对称多胞形集员状态估计算法进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [改进的全对称多胞形集员状态估计算法 (2008年)](https://download.csdn.net/download/weixin_38685831/19157830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab代码替换-MATLAB:用MATLAB实现的项目](https://download.csdn.net/download/weixin_38557727/19092275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于matlab的自适应插值法(四种不同插值算法集成)](https://download.csdn.net/download/weixin_56184890/88240081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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