爬虫爬取高中学校排名代码

爬取网站数据，特别是敏感信息如高中学校排名，通常涉及到网络抓取和数据解析。以下是一个基本的Python爬虫框架使用`requests`和`BeautifulSoup`库来获取网页内容的例子，但请注意，这仅用于教育目的，实际操作时应遵守网站的robots.txt协议，并尊重版权法律：

# 导入所需库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL（这里假设是某教育网站的高中学校排名页面）
url = "http://example.com/high_school_rankings"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含排名的元素（根据HTML结构自行替换）
    rank_elements = soup.select('.rank-container')

    # 遍历并提取排名数据
    for rank_element in rank_elements:
        rank = rank_element.find('span', class_='rank-number')  # 假设数字在<span>标签中
        school_name = rank_element.find('h3', class_='school-name')  # 假设学校名称在<h3>标签中

        print(f"学校: {school_name.text}, 排名: {rank.text.strip()}")
else:
    print("请求失败，状态码:", response.status_code)

# 相关问题--
1. 如何处理动态加载的内容，如果目标网站使用JavaScript加载数据呢？
2. 如果遇到反爬机制，如何解决，比如验证码或IP限制？
3. 如何保存爬取的数据，是直接打印还是存储到文件或数据库中？