springboot 使用 hadoop

Spring Boot 和 Hadoop 的结合主要是为了简化基于大数据处理的应用程序开发过程。Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和并行计算大规模数据集。而Spring Boot是一个流行的微服务框架，它提供了一种便捷的方式来搭建和运行Spring应用程序。

当你想在Spring Boot应用中集成Hadoop，通常会涉及到以下几个步骤：

1. **添加依赖**：在你的`pom.xml`文件中，添加Spring Data Hadoop的相关依赖，如`spring-boot-starter-hadoop`或`spring-cloud-stream-sink-hdfs`。

2. **配置Hadoop**：你需要设置Hadoop的配置，比如核心-site.xml、hdfs-site.xml等，可以使用YAML或属性文件的方式在Spring Boot应用中加载。

3. **创建Hadoop支持的服务**：通过Spring Data Hadoop，你可以创建HDFS模板来读写Hadoop文件系统，或者使用MapReduce功能来进行批处理操作。

4. **编写业务逻辑**：在Spring Boot的Controller或Service中，你可以利用这些模板和API来执行Hadoop任务，例如上传、下载文件，或者执行复杂的分析操作。