github copilot 离线安装

GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 和 GitHub 合作开发的人工智能代码助手。目前，GitHub Copilot 只支持在线安装，暂时没有提供离线安装的选项。

GitHub Copilot 的在线安装非常简单，只需在 Visual Studio Code 中搜索并安装 "GitHub Copilot" 扩展即可。安装完成后，Copilot 将会自动为您提供代码补全和建议。

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相关问题

vscode GitHub Copilot

### 安装和配置GitHub Copilot插件

#### 插件安装过程

为了在VSCode上获取GitHub Copilot的帮助，用户需要先完成插件的安装。这涉及到访问Visual Studio Code Marketplace，在其中搜索“GitHub Copilot”，找到对应的扩展并点击安装按钮来下载该工具[^2]。

#### 订阅服务

值得注意的是，GitHub Copilot并不是一项免费的服务。对于希望长期使用的开发者来说，需前往GitHub官方网站进行订阅购买，从而取得合法的授权码用于激活Copilot的功能。

#### 配置环境

一旦成功安装了Copilot插件之后，可以通过调整VSCode设置来自定义Copilot的行为模式。例如，可以修改编辑器内部参数以适应个人偏好或是特定项目的特殊需求。此外，还可以通过命令面板(`Ctrl+Shift+P`)输入`GitCo`快速定位到与Copilot有关的各项操作选项，比如接受建议、拒绝建议等交互指令[^1]。

#### 注意事项

考虑到Copilot是基于大量的开源代码库训练出来的模型，因此存在一定的隐私以及版权争议风险。使用者应当充分认识到这一点，并严格遵守适用法律法规及伦理准则。另外，由于Copilot的工作机制高度依赖于网络连接来进行实时的数据交换，所以在离线状态下将无法正常使用此功能。

// 示例：VSCode settings.json 中的相关配置项
{
    "github.copilot.enable": {
        "*": true,
        "yaml": false, // 可针对不同文件类型单独启用/禁用
    },
    "editor.quickSuggestions": {
        "other": true,
        "comments": false,
        "strings": false
    }
}

GitHub Copilot for Azure

### 如何在 Azure 中使用 GitHub Copilot

#### 配置开发环境
为了能够在 Azure 环境中充分利用 GitHub Copilot 的优势，首先需要配置合适的开发环境。这通常涉及到安装并设置 Visual Studio Code 或者其他支持 GitHub Copilot 的编辑器。

对于那些希望利用 Azure DevOps 进行持续集成/持续部署 (CI/CD) 流程管理的人来说，在管道内集成了 GitHub Copilot 可以为团队带来显著效率提升[^1]。

#### 安装 Web Search 扩展增强体验
当考虑提高生产力时，可以通过安装名为 “Web Search for Copilot”的扩展来进一步加强 GitHub Copilot 功能。此操作会触发权限请求对话框：“The extension 'Web Search for Copilot' wants to sign in using GitHub。” 此时点击“Allow”，按照指示完成授权过程即可享受更丰富的上下文感知能力以及即时访问外部知识库的服务。

#### 使用离线资源确保稳定性
考虑到云服务可能存在不稳定因素影响到在线 API 调用的情况，准备一份可靠的本地副本显得尤为重要。针对这种情况，《GitHub Copilot 离线资源》提供了专为 Visual Studio 设计的支持包，即使在网络状况不佳甚至完全断网的状态下也能维持基本功能运作正常[^2]。

# 下载离线资源脚本示例
wget https://gitcode.com/open-source-toolkit/c0d01/repository/archive/master.zip?ref=main -O github_copilot_offline_resources.zip
unzip github_copilot_offline_resources.zip

#### 整合 CI/CD 工具链
最后一步是将这些组件无缝对接至现有的工作流当中去。Azure Pipelines 支持多种方式调用命令行工具执行特定任务；因此只要遵循官方文档指导就能轻松实现自动化构建测试流程与人工干预环节的最佳平衡点。