ThreadLocal中的内存泄露问题：

在ThreadLocal中，内存泄露问题通常是由于没有正确地清理ThreadLocal对象造成的。当一个线程调用ThreadLocal的set方法设置变量时，当前线程的ThreadLocalMap里面就会存放一个Entry对象，这个记录的key为ThreadLocal的引用，value则为设置的值。如果当前线程一直存在而没有调用ThreadLocal的remove方法，并且这时候其它地方还是有对ThreadLocal的引用，则当前线程的ThreadLocalMap变量里面会存在ThreadLocal变量的引用和value对象的引用是不会被释放的，这就会造成内存泄露的。即使ThreadLocal变量没有了其他强依赖，而当前线程还存在，由于线程的ThreadLocalMap里面的key是弱依赖，那么在垃圾回收时，当前线程的ThreadLocalMap里面的ThreadLocal变量的弱引用会被回收，但是对应的value还是会造成内存泄露。因此，在使用ThreadLocal时，需要确保及时调用remove方法来清理ThreadLocal引用，以避免内存泄露的问题。另外，使用线程池的情况下，使用完ThreadLocal一定要使用remove方法即时清理，因为ThreadLocal是属于某个线程的，而在使用线程池的情况下，这些线程都是可重复利用、存活时间长的线程，如果在使用过程中不及时remove，就会造成内存泄露的问题，并且可能引发一些功能逻辑问题，比如多个请求可能获取到了线程池中同一个线程的ThreadLocal值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [ThreadLocal的内存泄露问题](https://blog.csdn.net/sunao1106/article/details/127133911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [记一次ThreadLocal引发的内存泄露](https://blog.csdn.net/kshzhaohui/article/details/111244981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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