现行的行李分配方式，一个航班绑定一个行李转盘。假设航班信息、每一航班行李总数、各批次行李件数、每一批次行李到达时间均已知、行李转盘共有7个编号21-27定位已知，27号距离最远，输出每一个行李转盘占用的时间段，编写完整可运行的代码

为了实现这个功能，我们可以创建一个简单的模拟算法，根据航班行李的到达时间和数量，以及行李转盘的数量和位置，计算每个转盘的使用时间段。这里我会提供一个Python代码示例，但请注意这只是一个基本框架，实际应用可能需要更复杂的错误处理和优化。

import datetime

# 定义航班信息等数据
flights = [
    {"flight": "FA1", "total_luggage": 50, "batches": [10, 20, 20]},
    # ...其他航班数据
]
turn_tables = {
    "21": 0,
    "22": 0,
    "23": 0,
    "24": 0,
    "25": 0,
    "26": 0,
    "27": max(range(len(flights))) + 1,  # 设置27号转盘为最后一个
}

def calculate_time_slots():
    time slots = {}
    for flight in flights:
        for batch, luggage_count in zip(flight["batches"], flight["total_luggage"]):
            start_time = datetime.datetime.now()  # 假设行李实时送达
            end_time = start_time + datetime.timedelta(minutes=batch)

            # 根据转盘分配原则（从最近到最远）
            target_turn_table = min(turn_tables.keys(), key=lambda k: abs(int(k) - 21))

            if turn_tables[target_turn_table] + luggage_count <= turn_tables["27"]:
                turn_tables[target_turn_table] += luggage_count
            else:
                raise ValueError("Insufficient number of turn tables")

            # 计算并存储时间段
            slot_key = (flight["flight"], target_turn_table)
            if slot_key not in time slots:
                time_slots[slot_key] = [start_time.strftime("%H:%M:%S"), end_time.strftime("%H:%M:%S")]
            else:
                old_start, _ = time_slots[slot_key]
                time_slots[slot_key][0] = min(start_time.strftime("%H:%M:%S"), old_start)

    return time_slots

time_slots_result = calculate_time_slots()
for flight, table, times in time_slots_result.items():
    print(f"航班 {flight} 的行李将在转盘 {table} 分配，时间段：{times[0]} 至 {times[1]}")

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