基于python的颜色识别

基于Python的颜色识别可以通过使用OpenCV和Pandas库来实现。首先，我们需要安装这两个库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install opencv-python
pip install pandas

接下来，我们需要准备一些素材颜色图片和一个包含颜色信息的CSV文件。图片可以是颜色鲜明的图像，以便更好地进行颜色识别。CSV文件应包含颜色名称、颜色的RGB值等信息。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来读取图片，并使用Pandas库来读取CSV文件。以下是一个示例代码，展示了如何构建一个基本的颜色识别器：

import cv2
import pandas as pd

# 读取颜色信息的CSV文件
index = \["color", "color_name", "hex", "R", "G", "B"\]
csv = pd.read_csv('colors.csv', names=index, header=None)

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义鼠标点击事件的回调函数
def click_event(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        # 获取点击位置的像素值
        b, g, r = img\[y, x\]
        # 在CSV文件中查找最接近的颜色
        color_name = get_color_name(r, g, b)
        # 在图片上绘制颜色名称和RGB值
        cv2.putText(img, color_name, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.6, (0, 0, 0), 2)
        cv2.putText(img, f"R={r}, G={g}, B={b}", (x, y + 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.6, (0, 0, 0), 2)
        # 显示图片
        cv2.imshow('image', img)

# 获取最接近的颜色名称
def get_color_name(r, g, b):
    minimum = 10000
    for i in range(len(csv)):
        d = abs(r - int(csv.loc\[i, 'R'\])) + abs(g - int(csv.loc\[i, 'G'\])) + abs(b - int(csv.loc\[i, 'B'\]))
        if d <= minimum:
            minimum = d
            color_name = csv.loc\[i, 'color_name'\]
    return color_name

# 创建窗口并显示图片
cv2.namedWindow('image')
cv2.imshow('image', img)

# 设置鼠标点击事件的回调函数
cv2.setMouseCallback('image', click_event)

# 等待按下ESC键退出程序
while True:
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会打开一张图片，并允许你点击图片上的任意位置。当你点击某个位置时，它会识别该位置的颜色，并在图片上显示颜色名称和RGB值。

请注意，这只是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Python的颜色识别器](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/108898728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python颜色识别，46行代码实现865种颜色识别，看过的都说顶呱呱！](https://blog.csdn.net/liaoqingjian/article/details/119135610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]