odule 'tensorflow.keras.applications' has no attribute 'EfficientNetB7'

根据引用\[1\]，首先需要检查是否安装了TensorFlow，并可以通过运行`pip list`命令来查看已安装的包。如果TensorFlow已安装，但仍然遇到问题，可以尝试激活TensorFlow所在的环境，并在Python中尝试运行代码。如果仍然无法解决问题，可以继续安装TensorFlow。

根据引用\[2\]，在学习之前，需要了解为什么会出现这个问题。由于现在的TensorFlow版本大多是2.X.X，而一些代码可能是在1.X.X版本下编写的。在2.X.X版本的更新中，一些调用可能已被弃用，例如session。

根据引用\[3\]，可以尝试使用指定版本号安装TensorFlow。可以使用以下命令进行安装：`pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==\[指定版本号\]`。如果安装失败，可以再次尝试输入该命令，如果仍然出现错误，请自行在网上搜索能够运行的安装代码。

根据以上引用内容，根据问题描述，可能是因为使用的TensorFlow版本不兼容所导致的。可以尝试安装适用于所使用代码的TensorFlow版本，或者修改代码以适应当前版本的TensorFlow。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘tensorflow.keras‘ has no attribute ‘datasets](https://blog.csdn.net/im_joy/article/details/124679075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [解决 module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘问题（有Tensorflow降版本 详细过程）](https://blog.csdn.net/weixin_46746658/article/details/109474901)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]