基于粒子群算法的多目标优化
时间: 2023-10-19 08:56:28 浏览: 118
基于粒子群算法的多目标优化是一种通过模拟鸟群或鱼群的行为来解决多目标优化问题的算法。该算法通过维护一群粒子的位置和速度来搜索最优解。每个粒子代表一个潜在的解决方案,并根据其个体最优解和群体最优解来更新自己的位置和速度。在每次迭代中,粒子根据一定的规则进行移动,并根据目标函数的值来评估其适应度。通过不断迭代,粒子群算法能够逐渐收敛到一组非劣解集,这些解集代表了多个目标的最优解。[1][2][3]
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