编写一个函数，函数有三个形参，一个是图像(同时支持黑白图像和彩色图像)，一个是卷积核，一个是卷积模式(valid same full)，输出卷积后的图像，存储为png图像。配套函数文件，还需要写一个调用函数文件，展现函数功能。

首先，我们需要编写一个名为`convolve_image`的函数，它接受一个图像、一个卷积核和一个卷积模式作为输入，并返回卷积后的结果。考虑到你想要兼容黑白和彩色图像，我们可以使用`imfilter`函数，这是MATLAB中的通用卷积函数。

function convolved_img = convolve_image(image, kernel, mode)
% Check if image is grayscale or color
is_color = size(image, 3) == 3;

% Convert grayscale to 3-channel for convolution (if needed)
if ~is_color
    image = repmat(image, [1 1 3]);
end

% Perform the convolution using imfilter function
if strcmp(mode, 'valid')
    convolved_img = imfilter(image, kernel, 'conv', 'valid');
elseif strcmp(mode, 'same')
    convolved_img = imfilter(image, kernel, 'conv', 'same');
else % default to 'full'
    convolved_img = imfilter(image, kernel, 'conv');
end

% Save as PNG
imwrite(convolved_img, ['convolved_' mode '_' num2str(size(kernel, 1)) '_' num2str(size(kernel, 2)) '.png']);
end

接下来，我们编写一个简单的主函数或调用函数`main_function`，用于演示如何使用这个函数：

function main_function()
% Example usage with a sample image, kernel, and modes
% Load an example image (grayscale or color doesn't matter for this demo)
image = imread('sample_image.png');

% Define a simple 3x3 convolution kernel
kernel = ones([3 3]);

% Convolution in different modes
valid_mode = convolve_image(image, kernel, 'valid');
same_mode = convolve_image(image, kernel, 'same');
full_mode = convolve_image(image, kernel, 'full');

% Display that all images have been saved successfully
disp(['Convolved images saved as "convolved_valid_", "convolved_same_", and "convolved_full_" respectively.']);
end

在这个示例中，`main_function`首先加载一个图像，然后创建一个简单的3x3卷积核。接着，它分别用三种模式调用`convolve_image`函数并保存结果为PNG。运行`main_function`即可看到函数的功能效果。