tenseflow定义

TensorFlow是一款由Google开源的机器学习框架，它最初被称为TensorFlow，并不是Tenseflow。TensorFlow主要用于构建和部署各种类型的机器学习模型，包括深度学习模型。它提供了一个强大的数学运算库，用于处理张量（多维数组），并支持图形计算模型，使得开发者可以设计复杂的计算图，然后高效地在CPU、GPU甚至分布式系统上运行这些计算。

TensorsFlow的核心理念之一就是“静态图”，即程序员先定义好整个数据流的计算图，然后再通过会话（Session）去执行这个图。此外，TF 2.x版本引入了Eager Execution模式，这是一种动态图执行方式，更加直观易懂。