转成matlab: mds = manifold.MDS(n_components=2, max_iter=20000, eps=1e-9, dissimilarity="precomputed", n_jobs=1) pos_1 = mds.fit(isomap_approx).embedding_ pos_2 = mds.fit(isomap_true).embedding_ pos_3 = mds.fit(isomap_measured).embedding_
时间: 2024-04-11 21:29:06 浏览: 18
在 MATLAB 中,你可以使用 Multidimensional Scaling (MDS) 的 `mdscale` 函数来实现类似的功能。下面是将上述代码转换为 MATLAB 语法的方式:
```matlab
options = statset('MaxIter', 20000, 'TolFun', 1e-9);
pos_1 = mdscale(isomap_approx, 2, 'Options', options);
pos_2 = mdscale(isomap_true, 2, 'Options', options);
pos_3 = mdscale(isomap_measured, 2, 'Options', options);
```
在 MATLAB 中,`mdscale` 函数用于执行多维缩放分析。第一个参数是距离矩阵,这里使用了 `isomap_approx`、`isomap_true` 和 `isomap_measured`。第二个参数 `2` 表示要将数据缩放到二维空间。`Options` 参数允许你设置最大迭代次数和收敛容差等选项,这里使用了 `statset` 函数创建了一个选项结构体 `options`。最后,结果保存在 `pos_1`、`pos_2` 和 `pos_3` 变量中,它们是包含了每个样本的二维坐标的矩阵。
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departure_port:<div class="mds-text--medium-bold">Shanghai East Container Terminal</div>, departure_time :<div class="mds-text--medium-bold" data-test="departure-date">14 Jun 2023</div> arrival_port :<div class="mds-text--medium-bold">PSA Singapore Terminal</div> arrival_time: <div class="mds-text--medium-bold" data-test="arrival-date">25 Jun 2023</div> vessel_name :<span class="mds-text--medium-bold">NIMTOFTE MAERSK</span>你可以帮我把这些元素的索引更新到这段代码里面么soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for row in soup.select(".table-row"): departure_port = row.select_one(".departure-port").text.strip() departure_time = row.select_one(".departure-time").text.strip() arrival_port = row.select_one(".arrival-port").text.strip() arrival_time = row.select_one(".arrival-time").text.strip() vessel_name = row.select_one(".vessel-name").text.strip()
当然可以,你可以将代码更新如下:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
for i, row in enumerate(soup.select(".table-row")):
departure_port = row.select_one(".departure-port").text.strip()
departure_time = row.select_one(".departure-time").text.strip()
arrival_port = row.select_one(".arrival-port").text.strip()
arrival_time = row.select_one(".arrival-time").text.strip()
vessel_name = row.select_one(".vessel-name").text.strip()
# 更新索引
departure_port_index = f"departure_port_{i}"
departure_time_index = f"departure_time_{i}"
arrival_port_index = f"arrival_port_{i}"
arrival_time_index = f"arrival_time_{i}"
vessel_name_index = f"vessel_name_{i}"
# 将每个元素的值存储到字典中
data_dict = {
departure_port_index: departure_port,
departure_time_index: departure_time,
arrival_port_index: arrival_port,
arrival_time_index: arrival_time,
vessel_name_index: vessel_name
}
# 将每个元素的索引和值打印出来
for key, value in data_dict.items():
print(f"{key}: {value}")
```
这样就可以将每个元素的索引更新为类似于`departure_port_0`、`departure_port_1`、`departure_port_2`等的形式,并将每个元素的索引和值存储到一个字典中,方便后续的使用。
你可以帮我把以下元素的索引更新到这里面么soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for row in soup.select(".table-row"): departure_port = row.select_one(".departure-port").text.strip() departure_time = row.select_one(".departure-time").text.strip() arrival_port = row.select_one(".arrival-port").text.strip() arrival_time = row.select_one(".arrival-time").text.strip() vessel_name = row.select_one(".vessel-name").text.strip()
当然可以,以下是您所需要的所有元素的索引:
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
for row in soup.select(".table-row"):
departure_port = row.select_one(".departure-port").text.strip()
departure_time = row.select_one(".departure-time").text.strip()
arrival_port = row.select_one(".arrival-port").text.strip()
arrival_time = row.select_one(".arrival-time").text.strip()
vessel_name = row.select_one(".vessel-name").text.strip()
terminal = row.select_one('div[class="mds-text--medium-bold"]').text.strip()
voyage_number = row.select('td')[5].text.strip()
transit_time = row.select('td')[6].text.strip()
service_name = row.select('td')[7].text.strip()
service_type = row.select('td')[8].text.strip()
price = row.select('td')[9].text.strip()
print(departure_port, departure_time, arrival_port, arrival_time, vessel_name, terminal, voyage_number, transit_time, service_name, service_type, price)
```
这里增加了以下元素的索引:
- `terminal`:使用了之前提到的 CSS 选择器来查找具有 `class="mds-text--medium-bold"` 属性的 `div` 元素;
- `voyage_number`:使用了 `row.select('td')[5]` 来获取行中第 6 个 `td` 元素,并使用 `text` 属性来获取元素的文本内容;
- `transit_time`:使用了 `row.select('td')[6]` 来获取行中第 7 个 `td` 元素,并使用 `text` 属性来获取元素的文本内容;
- `service_name`:使用了 `row.select('td')[7]` 来获取行中第 8 个 `td` 元素,并使用 `text` 属性来获取元素的文本内容;
- `service_type`:使用了 `row.select('td')[8]` 来获取行中第 9 个 `td` 元素,并使用 `text` 属性来获取元素的文本内容;
- `price`:使用了 `row.select('td')[9]` 来获取行中第 10 个 `td` 元素,并使用 `text` 属性来获取元素的文本内容。
这些元素的索引可以通过观察网页的 HTML 代码和属性来确定。