基于LBPH算法理解 人脸识别简易伪代码

基于Local Binary Patterns (LBPH) 算法的人脸识别是一种常见的计算机视觉技术，它通过提取图像局部特征来进行身份识别。以下是基于LBPH的一个简化版的伪代码示例：

// 初始化LBPH人脸检测器和分类器
LBPH_detector = InitializeLBPHDetector()
classifier = LoadClassifier()

// 预处理步骤（如灰度化、缩放等）
def preprocess(image):
    gray_image = ConvertToGrayscale(image)
    resized_image = ResizeImage(gray_image, desired_size)
    return resized_image

// LBPH特征提取
def extract_features(image):
    local_pattern = ExtractLocalBinaryPatterns(resized_image)
    histogram = ComputeHistogram(local_pattern)
    return histogram

// 检测人脸并提取特征
image = CaptureFrame() // 获取摄像头帧或读取图片文件
processed_image = preprocess(image)
features = extract_features(processed_image)

// 使用LBPH分类器进行人脸识别
predicted_label = classifier.Classify(features)

// 显示结果
DisplayResult(predicted_label, image)